Open Library - открытая библиотека учебной информации

Открытая библиотека для школьников и студентов. Лекции, конспекты и учебные материалы по всем научным направлениям.

Категории

Педагогика Алгоритмы сокращения (pruning algorithms)
просмотров - 199

Метод штрафных функций

В целœевую функцию алгоритма обучения вводятся штрафы за то, что значения синаптических весов отличны от нуля, к примеру:

где L – количество нейронов текущего слоя; n – количество входных сигналов слоя.

Метод проекций

Синаптический вес обнуляется, если его значение попало в заданный диапазон:

Основные недостатки алгоритмов сокращения:

- Отсутствие методики определœения количества избыточных нейронов, подлежащих удалению.

- Низкая скорость обучения как следствие избыточной мощности сети.


Читайте также


  • - Алгоритмы сокращения (pruning algorithms)

    Метод штрафных функций В целевую функцию алгоритма обучения вводятся штрафы за то, что значения синаптических весов отличны от нуля, например: где L – количество нейронов текущего слоя; n – количество входных сигналов слоя. Метод проекций Синаптический вес... [читать подробенее]